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本コースをご覧いただきありがとうございます。

受講前に必ず一読いただきたく宜しく御願い致します。


姉妹講座との内容の差について

本講座ではチャットツールにLINEを使用していますが、本講座の姉妹講座ゼロからはじめる!Slackを使ったAIチャットボット開発入門講座もコース提供しています。

本講座と姉妹講座ではセクション3(チャットツール統合)が主な相違点です。両講座とも同じ題材を扱っており、チャットツールの選択に影響を受けない内容についてはどちらも同じ内容のものですのでご注意ください。

もしどちらも受講したいという方は本コース最後の「ボーナスレクチャー」をご確認ください。


本コース制作に至った背景

近年リモートワーク化が進みました。

以前は直接対面で話していたことが、文章を書いてチャットで会話するテキストコミュニケーションのやり方に変わっている、という方も多いのではないでしょうか。

該当する方の中にはチャットでのやりとりが増えたことで、「負担が増した」と感じられる方も多いと思います。


口頭だとすぐ終わる会話が、チャットだと時間がかかるし、毎回文章を起こす労力もかかる、チャットでのやりとりが噛み合わなかったりしてやりとりの回数も増す。結果、以前より様々な負担が増したと感じる。

私もそうでした。


自分がテキストでのコミュニケーション方法に慣れていくことで負担も軽減していくのですが、口頭に比べて文章はどうしても時間がかかります。やりとりの回数を重ねるほど比例的に負担が増します。


特に同じことを何度も繰り返すような会話、例えば色々な人から同じような質問を受けてそれに回答する、これを毎回チャットで対応するのは時間が勿体ありません


チャットコミュニケーションは便利なので負担を減らしつつ、もっと効果的に活用したいものですね。


私は、職場、チーム、サークル、コミュニティなど集団の運営で苦心されている方をよく見かけます。

こういった方々に「チャットボット」が有効な軽減策になり得ると考え、今回コース制作に至りました。


本コースでは、友達同士、スポーツチーム、サークル、バンドなどその他様々なプライベートなコミュニティに所属する方の中で特によく使われているLINEを使ったチャットボット開発にフォーカスします。


本コース受講にあたり予め必要なスキルレベルについて

私の妻(今は専業主婦で、ワードやエクセルの基本操作ができる、LINEは良く使ってるというITスキル)に協力してもらってコースの内容をチェックしながら製作しました。

幼児の子育てをしながら合間の時間で、やる日もやらない日もありながら2週間程度の期間で完了できました。

普段からLINEを使っている方であれば、専業主婦でも受講できる内容になっていると思うので、コースのレベルで不安な方は参考になさってください。


本コースで扱うプログラミングについての注意事項

このコースだけでプログラミングができるまでにはなりません。

もちろん扱っているプログラムの概要は解説していますが、あくまでチャットボットの機能を拡張する方法の紹介を軸にしており、その手段としてプログラミングして機能を作ることでこのようなことができます、という程度の内容になっています。

このコースでプログラミングに関心を持っていただけたなら別途学習する必要があるので予めご了承ください。


コースアジェンダ

カリキュラムをご確認ください。



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本コースをご覧いただきありがとうございます。

受講前に必ず一読いただきたく宜しく御願い致します。


姉妹講座との内容の差について

本講座ではチャットツールにLINEを使用していますが、本講座の姉妹講座ゼロからはじめる!Slackを使ったAIチャットボット開発入門講座もコース提供しています。

本講座と姉妹講座ではセクション3(チャットツール統合)が主な相違点です。両講座とも同じ題材を扱っており、チャットツールの選択に影響を受けない内容についてはどちらも同じ内容のものですのでご注意ください。

もしどちらも受講したいという方は本コース最後の「ボーナスレクチャー」をご確認ください。


本コース制作に至った背景

近年リモートワーク化が進みました。

以前は直接対面で話していたことが、文章を書いてチャットで会話するテキストコミュニケーションのやり方に変わっている、という方も多いのではないでしょうか。

該当する方の中にはチャットでのやりとりが増えたことで、「負担が増した」と感じられる方も多いと思います。


口頭だとすぐ終わる会話が、チャットだと時間がかかるし、毎回文章を起こす労力もかかる、チャットでのやりとりが噛み合わなかったりしてやりとりの回数も増す。結果、以前より様々な負担が増したと感じる。

私もそうでした。


自分がテキストでのコミュニケーション方法に慣れていくことで負担も軽減していくのですが、口頭に比べて文章はどうしても時間がかかります。やりとりの回数を重ねるほど比例的に負担が増します。


特に同じことを何度も繰り返すような会話、例えば色々な人から同じような質問を受けてそれに回答する、これを毎回チャットで対応するのは時間が勿体ありません


チャットコミュニケーションは便利なので負担を減らしつつ、もっと効果的に活用したいものですね。


私は、職場、チーム、サークル、コミュニティなど集団の運営で苦心されている方をよく見かけます。

こういった方々に「チャットボット」が有効な軽減策になり得ると考え、今回コース制作に至りました。


本コースでは、友達同士、スポーツチーム、サークル、バンドなどその他様々なプライベートなコミュニティに所属する方の中で特によく使われているLINEを使ったチャットボット開発にフォーカスします。


本コース受講にあたり予め必要なスキルレベルについて

私の妻(今は専業主婦で、ワードやエクセルの基本操作ができる、LINEは良く使ってるというITスキル)に協力してもらってコースの内容をチェックしながら製作しました。

幼児の子育てをしながら合間の時間で、やる日もやらない日もありながら2週間程度の期間で完了できました。

普段からLINEを使っている方であれば、専業主婦でも受講できる内容になっていると思うので、コースのレベルで不安な方は参考になさってください。


本コースで扱うプログラミングについての注意事項

このコースだけでプログラミングができるまでにはなりません。

もちろん扱っているプログラムの概要は解説していますが、あくまでチャットボットの機能を拡張する方法の紹介を軸にしており、その手段としてプログラミングして機能を作ることでこのようなことができます、という程度の内容になっています。

このコースでプログラミングに関心を持っていただけたなら別途学習する必要があるので予めご了承ください。


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  • 딥러닝과 NLP(자연어 처리)의 모든 것!

  • 챗봇 만들기에 도전하세요!

  • 인공지능, 기계학습, 딥러닝 활용 방법에 대한 실전 강의!


Deep Learning 과 자연어 처리 (NLP) 의 모든 것: 챗봇 만들기 강의를 선택해야 하는 이유

"Deep Learning (딥러닝) 과 자연어 처리 (NLP) 의 모든 것: 챗봇 만들기" 강의에 오신 것을 환영합니다!

이 코스에서 여러분들을 다시 뵙게 되어 반갑습니다. :)


우리는 지금까지 인공지능(Artificial Intelligence; AI)에 관해 많은 이야기를 해왔습니다. 그리고 또한 인공지능의 미래에 대해 예측해 왔으며, 실제로 이것이 적용된 많은 사례를 목격해 왔습니다. 하지만 유관 정보를 모을 수 있을 뿐 아니라 고객들에게 더 나은 서비스를 제공 하고, 대중에게 여러분의 사업을 눈에 띄게 할 수 있는 기술이 있다면 어떨까요?


그 기술이 바로 챗봇(ChatBots)입니다.

챗봇의 등장에 따라 우리가 온라인에서 사업을 전개해 나가는 방식이 크게 변화되었습니다. 그리고 다행히도 기술은 이 훌륭한 툴을 누구든지 배우고 또 적용할 수 있는 수준으로 발전해 왔다고 할 수 있습니다.


  • Data Science 관련 일을 하고 싶은 학생이라면,

  • Data Science 에 관심이 있는 분이라면,

  • 자신만의 챗봇(ChatBot) 을 만드는데 관심이 있는 분, 그리고

  • 인공지능 (Artificial Intellignec), 기계학습 (machine learning), 딥러닝 (deep learning) 과 그 활용에 대해 관심이 있는 분이라면,

  • 가장 매력적일 뿐 아니라 커스터마이징이 (customizing) 가능한, 가장 최신 기술을 배우고 싶다면..!

이 강의가 바로 여러분을 위한 강의라고 자신 있게 말씀 드립니다!


Deep Learning 과 자연어 처리 (NLP) 의 모든 것: 챗봇 만들기 강의에서 이런 것들을 배울 수 있습니다

  • 자연어 처리의 종류

  • 고전적인 모델과 딥러닝 모델

  • 종단간 딥러닝 모델

  • 시퀀스-투-시퀀스 구조 및 훈련


강의에서 만나요,

- Hadelin & Kirill


P.S 강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q&A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다. :)


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  • 챗봇 만들기에 도전하세요!

  • 인공지능, 기계학습, 딥러닝 활용 방법에 대한 실전 강의!


Deep Learning 과 자연어 처리 (NLP) 의 모든 것: 챗봇 만들기 강의를 선택해야 하는 이유

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우리는 지금까지 인공지능(Artificial Intelligence; AI)에 관해 많은 이야기를 해왔습니다. 그리고 또한 인공지능의 미래에 대해 예측해 왔으며, 실제로 이것이 적용된 많은 사례를 목격해 왔습니다. 하지만 유관 정보를 모을 수 있을 뿐 아니라 고객들에게 더 나은 서비스를 제공 하고, 대중에게 여러분의 사업을 눈에 띄게 할 수 있는 기술이 있다면 어떨까요?


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  • Data Science 관련 일을 하고 싶은 학생이라면,

  • Data Science 에 관심이 있는 분이라면,

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  • 자연어 처리의 종류

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  • 종단간 딥러닝 모델

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강의에서 만나요,

- Hadelin & Kirill


P.S 강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q&A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다. :)


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Go is an open source programming language that makes it easy to build simple, reliable, and efficient software.

Go is an amazing choice for a language as it was developed by some of the same individuals who created the C programming language, Unix, and UTF-8 - some of the most influential contributions to computer science. Robert Griesemer, Rob Pike, and Ken Thompson created Go to be a modern language that easily uses multiple cores, easily implements concurrency, easily works in distributed environments, and easily allows the programmer to write programs - it has a very lean and user-friendly syntax.

Go was created by luminaries in computer science at one of the best, if not the very best, software engineering firm to have ever existed - Google.

The credentials of Go are unsurpassed

In my opinion, Go is the best programming language that you can used for web development today. I began programming in 2005 with Borland Builder, I have worked with many languages, and Go is the best language which I have ever used. Go is also the top-paid programming language in America today.

Come learn about the greatest programming language ever created. You will leave with resources and code samples to start making all of your software and apps really go.

What knowledge & tools are required?

  • You should install go sdk, editor for coding application. This course starts at the level if you have already expirience in coding and open to get a new knowledegs
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